네크워크최신기술: Anaconda와 PyCharm 설치 가이드
국민대학교 소프트웨어학부 강의 2 학습내용: Anaconda, PyCharm 설치하기 및 코딩 환경에 대해 알아봅니다.

by 김상철(교원-소프트웨어전공) ‍

설치 과정 개요

1

Anaconda 설치
Python과 데이터 과학 라이브러리를 포함한 올인원 패키지 설치

2

PyCharm 설치
Python을 위한 강력한 통합 개발 환경(IDE) 설치

3

환경 설정
PyCharm에서 Anaconda 인터프리터 연동 및 프로젝트 설정
Anaconda 소개

1

올인원 패키지
Python과 주요 데이터 과학 라이브러리(NumPy, SciPy 등)를 포함

2

간편한 환경 관리
conda를 통한 패키지, 의존성, 환경 관리 용이

3

크로스 플랫폼
Windows, macOS, Linux 모두 지원
Anaconda 설치 - Ubuntu
다운로드
Anaconda 웹사이트에서 Linux용 설치 파일 다운로드
설치 실행
터미널에서 bash ~/Downloads/Anaconda3-*.sh 명령어 실행
설정
설치 과정에서 나오는 프롬프트에 따라 설정 완료
Anaconda 설치 - macOS
다운로드
Anaconda 웹사이트에서 macOS용 설치 파일 다운로드
설치 실행
다운로드된 .pkg 파일 실행
설정
설치 마법사의 지시에 따라 설정 완료
Anaconda 설치 - Windows
다운로드
Anaconda 웹사이트에서 Windows용 설치 파일 다운로드
설치 실행
다운로드된 .exe 파일 실행
설정
설치 마법사의 지시에 따라 설정 완료
PyCharm 소개

1

전문가용 IDE
Python 개발을 위한 강력한 통합 개발 환경

2

코드 분석
지능형 코드 완성, 검사, 오류 강조 기능 제공

3

디버깅 도구
고급 디버깅 및 테스팅 도구 내장
PyCharm 설치 - 공통 과정
다운로드
JetBrains 웹사이트에서 PyCharm Community Edition 다운로드
설치 실행
다운로드된 설치 파일 실행
설정
설치 마법사의 지시에 따라 설정 완료
PyCharm과 Anaconda 연동
인터프리터 선택
PyCharm에서 Project Interpreter 설정 열기
Anaconda 선택
설치된 Anaconda Python 경로 선택
확인
설정 적용 후 연동 확인
새 프로젝트 생성
프로젝트 생성
PyCharm에서 New Project 선택
설정
프로젝트 이름과 위치 설정
인터프리터 확인
Anaconda Python 인터프리터가 선택되었는지 확인
PyCharm 사용자 설정
폰트 변경
Editor > Colors & Fonts > Font에서 폰트 및 크기 조정
테마 설정
Appearance & Behavior > Appearance에서 IDE 테마 선택
단축키 설정
Keymap에서 자주 사용하는 기능의 단축키 설정
Python Console 사용
콘솔 열기
View > Tool Windows > Python Console 선택
코드 실행
콘솔에 Python 코드 직접 입력 및 실행
결과 확인
실행 결과 즉시 확인 가능
NumPy 사용 예제
import
import numpy as np 코드로 NumPy 라이브러리 불러오기
배열 생성
np.array() 함수로 NumPy 배열 생성
연산
배열 연산 및 수학 함수 사용
그래프 그리기 예제
라이브러리 import
matplotlib.pyplot 라이브러리 import
데이터 준비
NumPy를 사용하여 데이터 생성
그래프 그리기
plt.plot() 함수로 그래프 그리기
추가 학습 자료

1

온라인 튜토리얼
Anaconda와 PyCharm 공식 문서 및 튜토리얼 참조

2

실습 과제
다양한 Python 프로젝트를 통해 실습 경험 쌓기

3

커뮤니티 참여
Python 개발자 커뮤니티에 참여하여 지식 공유
질문이 있으시면 [email protected]로 연락 주시기 바랍니다.